Gleitender Durchschnitt Mit R

Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft. Moving Durchschnitt konnte nicht lesen Sie die Daten, die Sie gepostet versuchen dput beim nächsten Mal. Wenn es nur ein 2-Tage-gleitender Durchschnitt ist, versuchen Sie die Filterfunktion: gt x lt - 1:20 gt x 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gt Filter (x, C (.5, .5)) Zeitreihe: Start 1 Ende 20 Frequenz 1 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 NA gt Jim Holtman Daten Munger Guru Was ist das Problem, dass Sie versuchen zu lösen Sagen Sie mir, was Sie tun möchten, nicht, wie Sie es tun möchten. Am Sonntag, 28.12.2014, um 6:56 Uhr, Rolf Edberg lthidden E-Mail gt schrieb: alternative HTML-Version gelöscht versteckte E-Mail-Mailing-Liste - Zum UNSUBSCRIBE und vieles mehr, siehe stat. ethz. chmailmanlistinfor-help BITTE lesen Sie die Posting-Führer R - project. orgposting-guide. html und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. gt x LT - read. csv (Text quotDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Schließen 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1912200,162.34 2014-12-24,162.88,162.99,161.61,161.82, 1868100,161.82 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162.24 2014-12-22,158.33,161.91,158.33,161.44,4682500,161.44quot, as. is TRUE) gt erfordern (lubridate) gt xDate LT - ymd (XDate) in ein Datumsfeld konvertieren gt x lt - xorder (xDate), nach Datum sortieren gt xtwoday lt - filter (xClose, c (0.5, 0.5)) gt berechnen gt x Datum Öffnen Hoch Niedrig Schließen Volumen Adj. Schließen twoday 4 2014-12-22 158,33 161,91 158,33 161,44 4682500 161,44 161,84 3 2014-12-23 162,23 162,90 161,61 162,24 4043300 162,24 162,03 2 2014-12-24 162,88 162,99 161,61 161,82 1868100 161,82 162,08 1 2014-12-26 162,27 163,09 162,01 162,34 1912200 162.34 NA Jim Holtman Daten Munger Guru Was ist das Problem, dass Sie versuchen, zu lösen Sag mir, was Sie tun möchten, nicht, wie Sie es tun möchten. Am Sonntag, 28.12.2014, um 8:31 Uhr, Rolf Edberg lthidden E-Mail gt schrieb: gt Vielen Dank für den Versuch zu helfen. Gt gt gt Ich bin sehr neu für den R-Code. Brauchen Sie Hilfe bei jedem Schritt. Gt gt gt Das Ziel ist die technische Analyse der Aktienkurse. Nicht nur MA, sondern wenn gt Ich verstehe das Prinzip mit, dass ich hoffe, ich kann die anderen Techniken gt auch verwenden. Gt gt gt gt Ich fand R-adamant, aber weiß nicht, wie es zu benutzen. Gt gt gt gt Ich heruntergeladen 4 Tage von IBM Preisen von yahoo in einer CSV-Datei. Gt gt Ich weiß nicht, was dput ist. Gt gt gt gt Hier sind die Preise von IBM in einer Textfolge: gt gt Datum, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Schließen gt gt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1912200,162.34 gt gt 2014 -12-24,162.88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gt gt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162.24 gt gt gt gt 2014-12-22,158.33,161.91,158.33,161.44,4682500,161.44 Gt gt Ich möchte das Datum in der Reihenfolge mit der ältesten an der Spitze sortiert. Gt gt gt gt Ich möchte eine Säule mit dem technischen Indikator, in diesem Fall gt 2-Tage MA of Close hinzufügen. Gt gt gt gt Und ich möchte das Ergebnis in einer CSV-Datei haben. Ich verwende die Datei in gt ein anderes Programm. Gt gt gt gt Vielen Dank. Gt gt gt Rolf gt gt gt gt Von: jim holtman mailto: versteckte e-mail gt Gesendet: Sonntag, 28. Dezember 2014 16:45 gt An: Rolf Edberg gt Cc: R Mailingliste gt Betreff: Re: R Moving average gt Gt gt gt konnte nicht lesen, die Daten, die Sie gepostet versuchen dput beim nächsten Mal. Gt gt gt gt Wenn es sich nur um einen 2 Tage gleitenden Durchschnitt handelt, versuchen Sie die Filterfunktion: gt gt gt gt x lt - 1:20 gt gt gt gt gt 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (X, c (.5, .5)) gt gt Zeitreihe: gt gt Start 1 gt gt Ende 20 gt gt Frequenz 1 gt gt 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 gt 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 NA gt gt gt gt gt gt gt gt gt Jim Holtman gt Daten Munger Guru gt gt Was das Problem ist, dass Sie gt mich versuchen zu lösen Sagen Sie, was Sie tun wollen, Nicht, wie Sie es tun möchten. gt gt gt gt On Sun, 28. Dezember 2014, um 6:56 Uhr, Rolf Edberg lthidden E-Mail gt geschrieben: gt gt gt gt Wie füge ich eine neue Spalte mit 2-Tage gleitenden Durchschnitt (von gt r-unnachgiebig (githubTotallyBullshitradamant) ) auf IBM Preise in einem gt csv-Datei (ibm. csv) und dann alle in einer neuen cSV-Datei zu speichern (ibm2.csv) gt gt gt gt gt Preise gt gt gt gt gt gt Datum gt gt Öffnen gt gt gt gt Hoch Low gt gt Schließen gt gt Volume gt gt Adj Schließen gt gt gt 26. Dezember 2014 gt gt 162,27 gt gt 163,09 gt gt 162,01 gt gt 162,34 gt gt 1.912.200 gt gt 162,34 gt gt gt 24. Dezember 2014 gt gt 162,88 gt gt 162,99 gt gt 161,61 gt gt 161,82 gt gt 1.868.100 gt gt 161,82 gt gt gt 23. Dezember 2014 gt gt 162,23 gt gt 162,90 gt gt 161,61 gt gt 162,24 gt gt 4.043.300 gt gt 162,24 gt gt gt 22. Dezember 2014 gt gt 158,33 gt gt 161,91 gt gt 158,33 gt gt 161,44 gt gt 4.682.500 gt gt 161,44 gt gt gt 19. Dezember 2014 gt gt 157,49 gt gt 160,41 gt gt 157,49 gt gt 158,51 gt gt 8.864.900 gt gt 158,51 gt gt gt gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckt E-Mail Mail-Liste - Um UNSUBSCRIBE und mehr, siehe gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt BITTE lesen Sie die Posting-Leitfaden gt R-project. orgposting-guide. html gt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Gt gt gt gt gt gt gt alternative HTML-Version gelöschte versteckte E-Mail-Mailing-Liste - Um UNSUBSCRIBE und vieles mehr, siehe stat. ethz. chmailmanlistinfor-help BITTE lesen Sie die Entsendungsanleitung R-project. orgposting-guide. html und geben kommentiert, minimal, in sich geschlossen , Reproduzierbaren Code. Auf Tue, 30 Dez 2014, schrieb jim holtman: gt Versuchen Sie Folgendes: gt gtgt x lt - read. csv (TextDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Schließen gt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01, 162.34,1912200,162.34 gt 2014-12-24,162.88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162.24 gt 2014-12-22,158.33,161.91,158.33,161.44, 4682500,161.44quot, as. is TRUE) gtgt erfordern (lubridate) gtgt xDate LT - ymd (xDate) zu einem Datumsfeld konvertieren gtgt x LT - xorder (xDate), sortiert nach Datum gtgt xtwoday LT - Filter (XSchließen, c ( 0,5, 0,5)) berechnen durchschnittlich gtgt x gt Datum Eröffnung Hoch Tief Schluss Volumen Adj. Close 2 Tage gt 4 2014-12-22 158,33 161,91 158,33 161,44 4682500 161,44 161,84 gt 3 2014-12-23 162,23 162,90 161,61 162,24 4043300 162,24 162,03 gt bewegen 2 2014-12-24 162,88 162,99 161,61 161,82 1868100 161,82 162,08 gt 1 2014-12-26 162,27 163,09 162,01 162,34 1912200 162,34 NA Ein Dosen Ansatz zum Lesen und Filtern der Daten ist auch in der quotzooquot-Paket zur Verfügung. Die read. zoo () - Funktion kann direkt ein quotzooquot-Zeitreihenobjekt mit quotDatequot-Zeitindex erstellen: Rgt z lt - read. zoo (TextDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close 2014-12-26,162.27,163.09 , 162.01,162.34,1912200,162.34 2014-12-24,162.88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162.24 2014-12-22,158.33,161.91,158.33,161.44, 4682500,161.44quot, header TRUE, sep quot, format queryY-m-dquot) Und dann kann rollmean () Rolling-Mittel für alle Variablen berechnen: Rgt rollmean (z, 2) Open High Low Close Volume Adj. Schließen 2014- 12-22 160,280 162,405 159,97 161,84 4362900 161,84 2014-12-23 162,555 162,945 161,61 162,03 2955700 162,03 2014-12-24 162,575 163,040 161,81 162,08 1890150 162,08 Sie können zusätzlich die Füllung NA Argument liefern, wenn Sie für 2014.12.26 Hinter NAs wollen . Gt gt Jim Holtman gt Data Munger Guru gt gt Was ist das Problem, dass Sie versuchen, zu lösen gt Sag mir, was Sie tun möchten, nicht, wie Sie es tun möchten. Gt gt Am So, 28.12.2014 um 8:31 Uhr, Rolf Edberg lthidden E-Mail gt schrieb: gt gtgt Vielen Dank für den Versuch zu helfen. Gtgt gtgt gtgt gtgt Ich bin sehr neu in der R-Code. Brauchen Sie Hilfe bei jedem Schritt. Gtgt gtgt gtgt gtgt Das Ziel ist die technische Analyse der Aktienkurse. Nicht nur MA, sondern wenn gtgt Ich verstehe das Prinzip mit dem ich hoffe, ich kann auch die anderen Techniken gtgt nutzen. Gtgt gtgt gtgt gtgt Ich fand R-adamant, aber weiß nicht, wie es zu benutzen. Gtgt gtgt gtgt gtgt Ich habe 4 Tage von IBM Preisen von yahoo in einer csv-Datei heruntergeladen. Gtgt gtgt Ich weiß nicht, was dput ist. gtgt gtgt gtgt gtgt Hier ist die IBM die Preise in einer Textzeichenfolge: gtgt gtgt Datum, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Schließen gtgt gtgt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1912200,162.34 gtgt gtgt 2014 -12-24,162.88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gtgt gtgt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162.24 gtgt gtgt 2014-12-22,158.33,161.91,158.33,161.44,4682500,161.44 gtgt gtgt Gtgt gtgt Ich möchte das Datum in der Sortierung mit dem ältesten an der Spitze. Gtgt gtgt gtgt gtgt Ich möchte eine Spalte mit dem technischen Indikator, in diesem Fall gtgt 2-Tage MA of Close hinzufügen. Gtgt gtgt gtgt gtgt Und ich möchte das Ergebnis in einer CSV-Datei haben. Ich verwende die Datei in gtgt ein anderes Programm. Gtgt gtgt gtgt gtgt Vielen Dank. gtgt gtgt gtgt gtgt Rolf gtgt gtgt gtgt gtgt Von: jim Holtman mailto: versteckt E-Mail gtgt Sent Sonntag, 28. Dezember 2014 16.45 gtgt An: Rolf Edberg gtgt Cc: R-Mailingliste gtgt Subject: Re: R Gleitender Durchschnitt gtgt Gtgt gtgt gtgt konnte die gesendeten Daten nicht lesen. Gtgt gtgt gtgt gtgt Wenn es nur ein 2 Tage gleitender Durchschnitt ist, versuchen Sie die Filterfunktion: gtgt gtgt gtgt gt x lt - 1:20 gtgt gtgt gt x gtgt gtgt 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gtgt gtgt gt Filter (x, c (0,5, 0,5)) gtgt gtgt Time Series: gtgt gtgt Start 1 gtgt gtgt Ende 20 gtgt gtgt Frequenz 1 gtgt gtgt 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 gtgt 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 NA gtgt gtgt gt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt Jim Holtman Daten Munger Guru gtgt gtgt gtgt Was das Problem ist, dass Sie mich versuchen zu lösen gtgt Sagen Sie, was Sie tun wollen, Nicht, wie Sie es tun möchten. gtgt gtgt gtgt gtgt am So, 28. Dezember 2014, um 6:56 Uhr, Rolf Edberg lthidden E-Mail gt schrieb: gtgt gtgt gtgt gtgt Wie füge ich eine neue Spalte mit 2-Tage gleitenden Durchschnitt (von gtgt r-unnachgiebig (githubTotallyBullshitradamant) ) auf IBM Preise in einem gtgt csv-Datei (ibm. csv) und dann alle in einer neuen cSV-Datei zu speichern (ibm2.csv) gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt Preise gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt Datum gtgt gtgt öffnen gtgt gtgt Hohe gtgt gtgt Low gtgt gtgt Schließen gtgt gtgt Volume gtgt gtgt Adj Schließen gtgt gtgt gtgt 26. Dezember 2014 gtgt gtgt 162,27 gtgt gtgt 163,09 gtgt gtgt 162,01 gtgt gtgt 162,34 gtgt gtgt 1.912.200 gtgt gtgt 162,34 gtgt gtgt gtgt 24. Dezember 2014 gtgt gtgt 162,88 gtgt gtgt 162,99 gtgt gtgt 161,61 gtgt gtgt 161,82 gtgt gtgt 1.868.100 gtgt gtgt 161,82 gtgt gtgt gtgt 23. Dezember 2014 gtgt gtgt 162,23 gtgt gtgt 162,90 gtgt gtgt 161,61 gtgt gtgt 162,24 gtgt gtgt 4.043.300 gtgt gtgt 162,24 gtgt gtgt gtgt 22. Dezember 2014 gtgt gtgt 158.33 gtgt gtgt 161,91 gtgt gtgt 158.33 gtgt gtgt 161,44 gtgt gtgt 4.682.500 gtgt gtgt 161,44 gtgt gtgt gtgt 19. Dezember 2014 gtgt gtgt 157,49 gtgt gtgt 160,41 gtgt gtgt 157,49 gtgt gtgt 158,51 gtgt gtgt 8.864.900 gtgt gtgt 158,51 gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt alternative HTML-Version gelöscht gtgt gtgt gtgt versteckt E-Mail Mailing-Liste - Um UNSUBSCRIBE und mehr, siehe gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gtgt BITTE lesen Sie die Buchungsanleitung gtgt R-project. orgposting-guide. html gtgt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Gtgt gtgt gt gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste - Um UNSUBSCRIBE und vieles mehr, siehe gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt BITTE lesen Sie die Buchungsanleitung R-project. orgposting-guide. html gt und Bieten kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Verborgene E-Mail-Mailingliste - Wer sich abmelden und mehr finden Sie stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe Tun Sie bitte die Entsendung Führung R-project. orgposting-guide. html lesen und bieten kommentiert, minimal, in sich geschlossene, reproduzierbare Code. Ich habe die Funktion fix () verwendet, um eine bestehende Funktion zu bearbeiten, wenn ich RStudio bearbeite. Nach der Bearbeitung der Funktion bekomme ich die Möglichkeit, die geänderte Funktion SPEICHERN. Ich möchte wissen, (1) wo die modifizierte Funktion gespeichert ist (die Save-Taste hat keine Möglichkeit, festzulegen, wo die modifizierte Funktion gespeichert werden), und (2) wie kann ich auf die geänderte Funktion in anderen RStudio oder R zugreifen Sitzungen und (3) wie kann ich die Funktion zugänglich machen R und RStudio Sessions auf anderen Computern ausgeführt. Ich benutze RStudio nicht, also habe ich keine Ahnung, ob es die base fix () Funktion überschreibt. Aber wenn es tut, ist dies der falsche Ort, um darum zu bitten, so ist die Basis R Antwort. Fix () speichert die bearbeitete Funktion auf Ihrem Arbeitsbereich. Das heißt, wenn Sie ls () an einer R-Eingabeaufforderung nach dem Ausführen von fix () eingeben, wird die neue bearbeitete Funktion angezeigt. Die üblichen Methoden zum Exportieren von etwas von R auf Ihre Festplatte funktionieren, wie save () und load (). Sie könnten auch Ihre Funktion in eine Textdatei myfun. R und verwenden Source (), um es in R. zu lesen. Sobald Sie eine dieser Optionen verwendet, um Ihre Datei auf Festplatte zu speichern, ist es portabel zwischen R-Sitzungen und Computern. Ich finde es viel bequemer, einen Text-Editor und Source (), persönlich, anstatt fix () verwenden. Das erleichtert den Übergang in die Herstellung von Paketen auch. Verborgene E-Mail-Mailingliste - Wer sich abmelden und mehr finden Sie stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe Tun Sie bitte die Entsendung Führung R-project. orgposting-guide. html lesen und bieten kommentiert, minimal, in sich geschlossene, reproduzierbare Code. Öffnen Sie diesen Beitrag in Baumansicht Bericht Inhalt melden Re: Speichern einer bearbeiteten R-Funktion - RStudio und R In Antwort auf dieses Thema von John Sorkin Auf 31.12.2014 17.24, John Sorkin geschrieben: gt Windows 7 gt gt Kollegen, gt I Verwendet die Funktion fix (), um eine bestehende Funktion bei der Verwendung von RStudio zu bearbeiten. Nach der Bearbeitung der Funktion bekomme ich die Möglichkeit, die geänderte Funktion SPEICHERN. Ich möchte wissen, (1) wo die modifizierte Funktion gespeichert ist (die Save-Taste hat keine Möglichkeit, festzulegen, wo die modifizierte Funktion gespeichert werden), und (2) wie kann ich auf die geänderte Funktion in anderen RStudio oder R zugreifen Sitzungen und (3) wie kann ich die Funktion zugänglich machen R und RStudio Sessions auf anderen Computern ausgeführt. Nicht sicher, was dies mit RStudio zu tun hat, aber im Wesentlichen ist dies der falsche Ansatz, da das Speichern unter einem anderen Namen wird nicht die Funktion in R dann. Wenn Sie wirklich wollen, um eine Funktion zu ändern, nehmen Sie ihre Quellversion und bearbeiten Sie sie direkt und speichern Sie sie unter einem expliziten Namen, dann Quelle es in R. Best, Uwe Ligges gt Vielen Dank, gt John GT John David Sorkin MD Ph. D. Gt Professor für Medizin gt Leiter, Biostatistik und Informatik gt Universität Maryland School of Medicine Abteilung für Gerontologie und Geriatrische Medizin gt Baltimore VA Medical Center gt 10 North Greene Straße gt GRECC (BT18GR) gt Baltimore, MD 21201-1524 gt (Phone) 410 -605-7119 gt (Fax) 410-605-7913 gt gt Vertraulichkeitserklärung (Bitte Telefonnummer oben vor Faxen nennen): gt Diese e-Mail-Nachricht, alle Anhänge einschließlich, ist für die alleinige Nutzung der beabsichtigten Empfänger (n) und Kann vertrauliche und privilegierte Informationen enthalten. Jede unbefugte Nutzung, Offenlegung oder Verbreitung ist untersagt. Wenn Sie nicht der gewünschte Empfänger sind, kontaktieren Sie bitte den Absender per E-Mail und zerstören Sie alle Kopien der ursprünglichen Nachricht. Gt gt versteckte e-Mail-Mailing-Liste - Um UNSUBSCRIBE und mehr, siehe gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt BITTE lesen Sie die Posting-Führer R-project. orgposting-guide. html gt und geben kommentiert, minimal, in sich geschlossene, reproduzierbar Code. Gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste - Um UNSUBSCRIBE und vieles mehr, siehe stat. ethz. chmailmanlistinfor-help BITTE lesen Sie die Entsendung Leitfaden R-project. orgposting-guide. html und geben kommentierte, minimale, in sich geschlossene, reproduzierbare code. Moving Averages In R Nach meinem besten Wissen hat R keine eingebaute Funktion zur Berechnung der gleitenden Mittelwerte. Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für gleitende Mittelwerte schreiben: Wir können die Funktion auf beliebigen Daten verwenden: mav (data) oder mav (data, 11), wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten angeben wollen Als die Standard-5-Plotterarbeiten wie erwartet: plot (mav (data)). Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die gemittelt wird, können wir auch das Seitenargument der Filterfunktionen ändern: sides2 verwendet beide Seiten, Seiten1 verwendet nur vergangene Werte. Teilen Sie diese: