Handels-Software R-Squared (R2) R-Squared ist eine lineare Regressionsmethode, die hilft, die Stärke der Markttrends zu quantifizieren (d. h. ldquotrendiness der Preise). Je stärker die Kurse in einer geraden Linie über n-Perioden verlaufen (eine lineare Beziehung bilden), desto stärker ist der Trend. R-Quadrate stellen den Prozentsatz der Preisbewegung dar, der durch lineare Regression erklärt werden kann. Wenn zum Beispiel der R-Squared-Wert über 14 Perioden bei 50 liegt, bedeutet dies, dass 50 der Preisbewegung durch lineare Regression erklärt werden können und die restlichen 50 zufälligen Rauschen sind. Um zu bestimmen, ob ein Trend für eine lineare Regressionslinie von n-Perioden statistisch signifikant ist, ist ein Konfidenzniveau von 95 erforderlich. Das Konfidenzniveau von 95 hängt von der Anzahl der ausgewerteten Perioden ab. Wenn der R-Squared-Wert für eine gegebene n-Periode geringer als sein zugehöriges 95-Konfidenzniveau ist, wird im Allgemeinen davon ausgegangen, dass kein statistisch signifikanter Trend vorliegt. Die folgende Tabelle beschreibt die empfohlene Anzahl von R-Squared-Perioden und ihre entsprechenden 95 Konfidenzniveaus. Der Perioden R2 Critical Value (95 Confidence) 5 77 10 40 14 27 20 20 25 16 30 13 50 8 60 6 120 3 Es gibt viele Möglichkeiten, lineare Regression und R-Squared zu nutzen, um potenzielle Handelschancen zu generieren. Eine solche Methode empfiehlt die Verwendung von R-Squared in Verbindung mit der linearen Regression Slope. R-Squared definiert die Stärke des Trends und die lineare Regression Slope definiert die allgemeine Richtung des Trends (positiv oder negativ). Potentielle Handelssignale würden in Bezug auf die Richtung der linearen Regressionssteigung erzeugt, während der R-Squared über seinem Konfidenzniveau 95 blieb. Eine weitere Methode empfiehlt die Verwendung von R-Squared in Verbindung mit Oszillatoren. Potentielle Handelssignale würden in Bezug auf die überkauften und überverkauften Oscillatorrsquos erzeugt, während R-Squared niedrig bleibt (d. h. weit unter seinem Konfidenzniveau von 95), was anzeigt, daß die Preise weniger ldquotrendyrdquo sind. Für weitere Informationen können Sie beziehen sich auf Tushar Chandersquos und Stanley Krollrsquos Buch mit dem Titel, ldquoThe New Technical Traderrdquo. Die auf dieser Website dargestellten Materialien dienen ausschließlich Informationszwecken und sind nicht als Anlage - oder Handelsberatung gedacht. Vorgeschlagene Lesestoffe werden von externen Parteien erstellt und spiegeln nicht notwendigerweise die Meinungen oder Darstellungen von Capital Market Services LLC wider. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Risikoverteilungsseite. Risk Disclaimer: Online-Devisenhandel trägt ein hohes Maß an Risiko für Ihr Kapital und es ist möglich, Ihre gesamte Investition zu verlieren. Spekulieren Sie nur mit Geld, das Sie sich leisten können, zu verlieren. Forex-Handel kann nicht für alle Anleger geeignet sein, daher stellen Sie sicher, dass Sie die Risiken vollständig zu verstehen, und suchen Sie unabhängige Beratung, wenn nötig. THE CHARTIST LRS R-Squared Die 95-Lösung 100802 02:35:00 PM PST von Rudy Teseo Nein, das hat Nichts mit Sherlock Holmes zu tun. Es hat viel zu tun mit der linearen Regression Slope, r-squared, und wie kombiniert können sie Ihnen sagen, ob der Trend stark ist. Die meisten Indikatoren signalisieren, ob ein Bestand bullisch oder bärisch wird. Sie wissen jedoch nicht, wie zuverlässig die Indikation ist und wie stark der Trend sein könnte. Wie wäre es mit einem Indikator, der eine Wahrscheinlichkeit von 95 ergibt, dass der Trend stark ist, vorausgesetzt, dass die Parameter erfüllt sind? IMPORTANCE OF SLOPE Die lineare Regressionsmethode bietet mehrere nützliche Ergebnisse für die technische Analyse, eine davon ist Slope. Die Steigung zeigt, wie viel Preise pro Zeiteinheit 8212 zu erwarten sind, dh, wie schnell sich die Preise ändern können. Ein steiler Anstieg zeigt eine schnelle Änderungsrate an. Eine flache Steigung zeigt eine langsame Änderungsrate an. Wenn die Steigung des Trends zunächst deutlich positiv wird, könnten Sie eine Long-Position mit einiger Sicherheit zu öffnen, dass der Trend wird sich fortsetzen. Wenn die Steigung zuerst signifikant negativ wird, können Sie aus ähnlichen Gründen Ihre Long-Position schließen oder eine Short-Position öffnen. Allerdings, während Steigung gibt Ihnen die Richtung der Trend (ob positiv oder negativ), wie viele andere Indikatoren gibt es keine Messung, wie stark der Trend ist. Es ist daher hilfreich, die Steigung in Bezug auf r - squared zu betrachten, was die Stärke des Trends anzeigt. Ein hoher r-quadratischer Wert, verbunden mit einer hohen positiven oder negativen Steigung, gibt Ihnen das Vertrauen, dass sich ein starker Trend entwickelt. Obwohl es nützlich ist, den r-quadratischen Wert zu kennen, sollten Sie im Idealfall r - squared im Tandem mit Slope verwenden. Hohe r-quadratische Werte, die von einem kleinen Anstieg begleitet werden, dürften kurzfristige Händler nicht interessieren. Jedoch können hohe r-quadratische Werte, die von einem großen Anstieg begleitet werden, von großem Interesse sein. Die Anzeige r - squared kann erfolgreich als Bestätigungskennzeichen verwendet werden. Momentum-basierte Indikatoren wie Stochastik, relativer Stärkeindex (RSI), Rohstoffindexindex (CCI) und so weiter und gleitende Durchschnittssysteme erfordern Trendbestätigung, um als zuverlässig angesehen zu werden. R - squared bietet ein Mittel zur Quantifizierung der Stärke der Preisentwicklung. Wenn r - squared ist über seinem kritischen Wert und Überschrift, können Sie 95 zuversichtlich, dass ein starker Trend vorhanden ist. Bei der Verwendung von Impuls-basierten Indikatoren sollten Sie nur überdurchschnittliche Schwellenwerte handeln, wenn Sie festgestellt haben, dass die Preise trendlos oder schwächer sind (das heißt, die Preise haben einen niedrigen oder sinkenden r-quadratischen Wert). Beachten Sie, dass die Preise in einem stark tendenziellen Markt über längere Zeit überkauft bleiben oder überverkauft werden können. Daher können Sie alle Handelssysteme, die streng auf überboughtoversold Ebenen abhängig sind, zu prüfen, und erwägen, die LRS r - squared Indikatoren hinzufügen. WIE SIE VERWENDEN Abbildung 1 zeigt den Wert von r - squared, der verwendet wird, um zu bestimmen, wann ein Trend signifikant ist. Diese Tabelle zeigt die Werte von r - squared, die für ein Konfidenzniveau von 95 zu verschiedenen Zeitperioden erforderlich sind. Zum Beispiel, wenn die 14-Periodensteigung vor kurzem von negativ zu positiv gedreht hat (dh, dass sie über Null gekreuzt hat), können Sie kaufen, wenn r-quadratische Kreuze über dem 0,27-Niveau. Um festzustellen, ob der Trend statistisch signifikant für eine gegebene lineare lineare Regressionslinie ist, zeichnen Sie den r - squared Indikator für die gleiche Zeitperiode auf und beziehen sich auf die Tabelle. Wenn der Wert kleiner als die angegebenen kritischen Werte ist, sollten Sie davon ausgehen, dass die Preise keinen statistisch signifikanten Trend zeigen. Abbildung 1: R-Quadrat. Hier sehen Sie Werte, die verwendet werden, um zu bestimmen, wann ein Trend als signifikant angesehen wird. Ive hervorgehoben die 14- und 30-Tage-Perioden, die ich demonstrieren werde. (Um den kritischen Wert für einen beliebigen Zeitraum zu berechnen, siehe Seitenleiste, R - squared parameters. quot) Der Zeitraum bezieht sich auf den Zeitraum, den Sie in Ihrer Diagrammanalyse verwenden. Wenn Sie täglich Diagramme plotten, wird Ihr Zeitraum in Tagen sein. Wenn Sie wöchentliche Daten plotten, wird Ihr Zeitraum in Wochen sein. Die Parameter für die lineare Regressionssteigung sind die Anzahl von Zeitperioden, die bei der Berechnung des Indikators und des Preisfeldes (dh der offenen, hohen, niedrigen, geschlossenen oder sogar eines Durchschnittswertes wie (HL) 2) verwendet werden sollen. Der Parameter für r - squared ist lediglich die Zeitspanne, die natürlich der Steigung entsprechen muss. Sie können in Erwägung ziehen, eine kurzfristige Position gegenüber dem vorherrschenden Trend zu öffnen, wenn Sie die Steilheit abrunden auf extremen Ebenen beobachten. Zum Beispiel, wenn die Steigung ist auf einem relativ hohen Niveau und beginnt zu drehen, können Sie erwägen Schließen Sie Ihre lange Position oder eine kurze Position zu öffnen. Sie können erwägen, eine kurzfristige Position gegenüber dem vorherrschenden Trend zu öffnen, wenn Sie r - quadrierte Rundung auf extremen Ebenen beobachten. Zum Beispiel, wenn die Steigung positiv ist und r - squared über 0.80 ist, aber beginnt sich zu drehen, können Sie verkaufen oder eine kurze Position zu öffnen. Abbildung 2, ein Diagramm von IBM, wird mit einem 14 Tage gleitenden Durchschnitt überlagert. Die Pfeile zeigen die Steigung über Null und r-quadriert über die 0,27-Schwelle. Dieses Muster verlief gut für den anhaltenden Aufwärtstrend, der etwa drei Monate dauerte. Kein System ist unfehlbar, aber es gibt immer falsche Signale. Hinweis am Punkt X, dass einige Geld-Management-Entscheidung getroffen werden müsste. Wenn Sie eine mechanische System, das Ihre Long-Position auf einem festen Prozentsatz Rückgang des Preises geschlossen hatte, dann könnten Sie Ihren Gewinn kurz geschnitten haben. Wenn Sie den Preis mit Ihren Lieblingsindikatoren für die Bestätigung überwachen und kein Verkaufssignal gegeben wurde, konnten Sie die Störung erhalten haben. Beachten Sie auch im Januar, dass die Steigung unterhalb der Null-Schwelle überschritten, was einen Abwärtstrend bedeutet. Es folgte ein r-quadrierter Übergang oberhalb seiner Schwelle in einem steilen Winkel, was einen starken Trend bedeutete (es funktioniert in beide Richtungen). IBM fiel in der Nähe von 20 in zwei Wochen. Abbildung 2: LRSr-quadratische Indikatoren mit 14 Perioden. Preissenkung, wenn die Schwellenwerte überschritten werden. In Abbildung 3 sehen Sie ein Diagramm von Intel (INTC) mit einem 30-Tage gleitenden Durchschnitt angezeigt. Wieder zeigen die Pfeile die Indikatoren, die über Null und den 0,13-Schwellenwert kreuzen. Dieses Muster setzte einen schönen Aufwärtstrend ein, der ungefähr dreieinhalb Monate mit einem Gewinn von 40 anhielt. Abbildung 3: 30-Periode LRSr-Quadrat-Indikatoren. Sie könnten eine 40-Gewinn in einem Zeitraum von dreieinhalb Monaten gemacht haben. Während diese Diagramme zeigen einen netten Trend nach der Bestätigung der Slope r - squared Kombination, wäre es lästig zu haben, um durch Ihr Portfolio scrollen, um diese Chart-Muster zu finden. Stattdessen möchten Sie eine Suche für die Bestände einrichten, die die Muster aufweisen. Das folgende ist ein Beispiel, das MetaStocks Explore-Funktion verwendet. Ähnliche Suchanfragen können in vielen anderen Programmen wie TradeStation, AIQ TradingExpert Pro und TC2000 eingerichtet werden. Die Explore-Funktion in MetaStock ermöglicht sieben Spalten von Parametern, zusammen mit einem Filter, der die Logik für die Suche setzt. Ich basierte meine Suche auf den Schlusskurs für die Einrichtung der folgenden Exploration. Die Logik für die 14-Perioden-Suche lautet: Filter: ColBgt0 UND ColCgt0.27 UND ColCgtColD Die Logik für die 30-Tage-Suche ist die gleiche, außer daß man 30 für 14 und 0,13 für 0,27 einsetzt. Abbildung 4 ist ein Screenshot einer 14-tägigen Exploration. Aus einer Liste von 37 trafen nur diese Bestände die Parameter des Filters. ColA zeigt den Schlusskurs am Explorationstag, ColB zeigt die Steilheitswerte (alle über Null), ColC zeigt den Wert von r - squared (alle über 0,27) und ColD zeigt den r-quadratischen Wert von gestern. Der Filter entfernt alle Bestände aus der Liste, deren r-quadratischer Wert kleiner als gestern ist. Die restlichen Aktien sind diejenigen, die zu überprüfen, ob Ihre Favoriten-Indikatoren bestätigen die LRS r - squared Indikatoren zu überprüfen. Ein schneller Vergleich von ColD versus ColC gibt Ihnen ein Heads-up, dessen Aktien r - squared hat die meisten an einem Tag (z. B. CVS) erhöht. Abbildung 4: Ergebnisse einer 14-stündigen LRSr-Quadrat-Exploration. Beachten Sie, dass nur wenige Bestände die Parameter des Filters erfüllen. Beachten Sie, dass ein ungewöhnlich hoher r-quadratischer Messwert (zB 0,8) auf eine überkaufte Situation und einen möglichen Abschwung hindeuten könnte. Wenn zusätzliche Oszillatoren einen Abfall anzeigen, wäre dies kein gutes Eingangssignal. Umgekehrt, wenn r - squared ist nur über die Schwelle zu überqueren und andere bestätigende Indikatoren zeigen ähnliche Eigenschaften, könnte es ein sehr gutes Kaufsignal sein. Diese Technik wird in einigen technischen Analyse-Bücher diskutiert. Versuchen Sie es auf Ihrer Beobachtungsliste und Papierhandel es, bis Sie entscheiden, ob es für Sie. Rudy Teseo hat Kurse im Optionshandel und die Grundlagen der Aktien Charting gelehrt. Kontaktieren Sie ihn bei rftessjuno. VORGESCHLAGENES LESEN Teseo, Rudy 2001. quotThreshold Trading Revisited, quot Technische Analyse der Bestände Rohstoffe, Band 19: Dezember. MetaStock (Equis International) Siehe unser kumulatives Online-Glossar. Beachten Sie, dass die r - quadrierten Parameter in umgekehrtem Verhältnis zu den Zeitperioden stehen. Es ist nur notwendig, sich an eine zeitkritische Wertkombination zu erinnern, aus der alle kritischen Werte berechnet werden können. Zum Beispiel ist zu beachten, dass eine Periode von 10 einen kritischen Wert von 0,40 erfordert. Um den kritischen Wert für eine Periode von 50 zu berechnen, ist beispielsweise das Verhältnis von 1050 15 und 15 von 0,40 0,08. Runden Sie andere Berechnungen auf zwei Dezimalstellen ab. Aktuelle und frühere Artikel von Working Money, The Investors Magazine finden Sie unter Working-Money. THE CHARTIST LRS R-Squared Die 95-Lösung 100802 02:35:00 PM PST von Rudy Teseo Nein, das hat nichts mit Sherlock Holmes zu tun . Es hat viel zu tun mit der linearen Regression Slope, r-squared, und wie kombiniert können sie Ihnen sagen, ob der Trend stark ist. Die meisten Indikatoren signalisieren, ob ein Bestand bullisch oder bärisch wird. Sie wissen jedoch nicht, wie zuverlässig die Indikation ist und wie stark der Trend sein könnte. Wie wäre es mit einem Indikator, der eine Wahrscheinlichkeit von 95 ergibt, dass der Trend stark ist, vorausgesetzt, dass die Parameter erfüllt sind? IMPORTANCE OF SLOPE Die lineare Regressionsmethode bietet mehrere nützliche Ergebnisse für die technische Analyse, eine davon ist Slope. Die Steigung zeigt, wie viel Preise pro Zeiteinheit 8212 zu erwarten sind, dh, wie schnell sich die Preise ändern können. Ein steiler Anstieg zeigt eine schnelle Änderungsrate an. Eine flache Steigung zeigt eine langsame Änderungsrate an. Wenn die Steigung des Trends zunächst deutlich positiv wird, könnten Sie eine Long-Position mit einiger Sicherheit zu öffnen, dass der Trend wird sich fortsetzen. Wenn die Steigung zuerst signifikant negativ wird, können Sie aus ähnlichen Gründen Ihre Long-Position schließen oder eine Short-Position öffnen. Allerdings, während Steigung gibt Ihnen die Richtung der Trend (ob positiv oder negativ), wie viele andere Indikatoren gibt es keine Messung, wie stark der Trend ist. Es ist daher hilfreich, die Steigung in Bezug auf r - squared zu betrachten, was die Stärke des Trends anzeigt. Ein hoher r-quadratischer Wert, verbunden mit einer hohen positiven oder negativen Steigung, gibt Ihnen das Vertrauen, dass sich ein starker Trend entwickelt. Obwohl es nützlich ist, den r-quadratischen Wert zu kennen, sollten Sie im Idealfall r - squared im Tandem mit Slope verwenden. Hohe r-quadratische Werte, die von einem kleinen Anstieg begleitet werden, dürften kurzfristige Händler nicht interessieren. Jedoch können hohe r-quadratische Werte, die von einem großen Anstieg begleitet werden, von großem Interesse sein. Die Anzeige r - squared kann erfolgreich als Bestätigungskennzeichen verwendet werden. Momentum-basierte Indikatoren wie Stochastik, relativer Stärkeindex (RSI), Commodity Channel Index (CCI) und so weiter und gleitende Durchschnittssysteme erfordern Trendbestätigung, um als zuverlässig angesehen zu werden. R - squared bietet ein Mittel zur Quantifizierung der Stärke der Preisentwicklung. Wenn r - squared ist über seinem kritischen Wert und Überschrift, können Sie 95 zuversichtlich, dass ein starker Trend vorhanden ist. Bei der Verwendung von Impuls-basierten Indikatoren sollten Sie nur überdurchschnittliche Schwellenwerte handeln, wenn Sie festgestellt haben, dass die Preise trendlos oder schwächer sind (das heißt, die Preise haben einen niedrigen oder sinkenden r-quadratischen Wert). Beachten Sie, dass die Preise in einem stark tendenziellen Markt über längere Zeit überkauft bleiben oder überverkauft werden können. Daher können Sie alle Handelssysteme, die streng auf überboughtoversold Ebenen abhängig sind, zu prüfen, und erwägen, die LRS r - squared Indikatoren hinzufügen. WIE SIE VERWENDEN Abbildung 1 zeigt den Wert von r - squared, der verwendet wird, um zu bestimmen, wann ein Trend signifikant ist. Diese Tabelle zeigt die Werte von r - squared, die für ein Konfidenzniveau von 95 zu verschiedenen Zeitperioden erforderlich sind. Zum Beispiel, wenn die 14-Periodensteigung vor kurzem von negativ zu positiv gedreht hat (dh, dass sie über Null gekreuzt hat), können Sie kaufen, wenn r-quadratisch über dem 0,27-Niveau kreuzt. Um festzustellen, ob der Trend statistisch signifikant für eine gegebene lineare lineare Regressionslinie ist, zeichnen Sie den r - squared Indikator für die gleiche Zeitperiode auf und beziehen sich auf die Tabelle. Wenn der Wert kleiner als die angegebenen kritischen Werte ist, sollten Sie davon ausgehen, dass die Preise keinen statistisch signifikanten Trend zeigen. Abbildung 1: R-Quadrat. Hier sehen Sie Werte, die verwendet werden, um zu bestimmen, wann ein Trend als signifikant angesehen wird. Ive hervorgehoben die 14- und 30-Tage-Perioden, die ich demonstrieren werde. (Um den kritischen Wert für einen beliebigen Zeitraum zu berechnen, siehe Seitenleiste, R - squared parameters. quot) Der Zeitraum bezieht sich auf den Zeitraum, den Sie in Ihrer Diagrammanalyse verwenden. Wenn Sie täglich Diagramme plotten, wird Ihr Zeitraum in Tagen sein. Wenn Sie wöchentliche Daten plotten, wird Ihr Zeitraum in Wochen sein. Die Parameter für die lineare Regressionssteigung sind die Anzahl von Zeitperioden, die bei der Berechnung des Indikators und des Preisfeldes (dh der offenen, hohen, niedrigen, geschlossenen oder sogar eines Durchschnittswertes wie (HL) 2) verwendet werden sollen. Der Parameter für r - squared ist lediglich die Zeitspanne, die natürlich der Steigung entsprechen muss. Sie können in Erwägung ziehen, eine kurzfristige Position gegenüber dem vorherrschenden Trend zu öffnen, wenn Sie die Steilheit abrunden auf extremen Ebenen beobachten. Zum Beispiel, wenn die Steigung ist auf einem relativ hohen Niveau und beginnt zu drehen, können Sie erwägen Schließen Sie Ihre lange Position oder eine kurze Position zu öffnen. Sie können erwägen, eine kurzfristige Position gegenüber dem vorherrschenden Trend zu öffnen, wenn Sie r - quadrierte Rundung auf extremen Ebenen beobachten. Zum Beispiel, wenn die Steigung positiv ist und r - squared über 0.80 ist, aber beginnt sich zu drehen, können Sie verkaufen oder eine kurze Position zu öffnen. Abbildung 2, ein Diagramm von IBM, wird mit einem 14 Tage gleitenden Durchschnitt überlagert. Die Pfeile zeigen die Steigung über Null und r-quadriert über die 0,27-Schwelle. Dieses Muster verlief gut für den anhaltenden Aufwärtstrend, der etwa drei Monate dauerte. Kein System ist unfehlbar, aber es gibt immer falsche Signale. Hinweis am Punkt X, dass einige Geld-Management-Entscheidung getroffen werden müsste. Wenn Sie eine mechanische System, das Ihre Long-Position auf einem festen Prozentsatz Rückgang des Preises geschlossen hatte, dann könnten Sie Ihren Gewinn kurz geschnitten haben. Wenn Sie den Preis mit Ihren Lieblingsindikatoren für die Bestätigung überwachen und kein Verkaufssignal gegeben wurde, konnten Sie die Störung erhalten haben. Beachten Sie auch im Januar, dass die Steigung unterhalb der Null-Schwelle überschritten, was einen Abwärtstrend bedeutet. Es folgte ein r-quadrierter Übergang oberhalb seiner Schwelle in einem steilen Winkel, was einen starken Trend bedeutete (es funktioniert in beide Richtungen). IBM fiel in der Nähe von 20 in zwei Wochen. Abbildung 2: LRSr-quadratische Indikatoren mit 14 Perioden. Preissenkung, wenn die Schwellenwerte überschritten werden. In Abbildung 3 sehen Sie ein Diagramm von Intel (INTC) mit einem 30-Tage gleitenden Durchschnitt angezeigt. Wieder zeigen die Pfeile die Indikatoren, die über Null und den 0,13-Schwellenwert kreuzen. Dieses Muster setzte einen schönen Aufwärtstrend ein, der ungefähr dreieinhalb Monate mit einem Gewinn von 40 anhielt. Abbildung 3: 30-Periode LRSr-Quadrat-Indikatoren. Sie könnten eine 40-Gewinn in einem Zeitraum von dreieinhalb Monaten gemacht haben. Während diese Diagramme zeigen einen netten Trend nach der Bestätigung der Slope r - squared Kombination, wäre es lästig zu haben, um durch Ihr Portfolio scrollen, um diese Chart-Muster zu finden. Stattdessen möchten Sie eine Suche für die Bestände einrichten, die die Muster aufweisen. Das folgende ist ein Beispiel, das MetaStocks Explore-Funktion verwendet. Ähnliche Suchanfragen können in vielen anderen Programmen wie TradeStation, AIQ TradingExpert Pro und TC2000 eingerichtet werden. Die Explore-Funktion in MetaStock ermöglicht sieben Spalten von Parametern, zusammen mit einem Filter, der die Logik für die Suche setzt. Ich basierte meine Suche auf den Schlusskurs für die Einrichtung der folgenden Exploration. Die Logik für die 14-Perioden-Suche lautet: Filter: ColBgt0 UND ColCgt0.27 UND ColCgtColD Die Logik für die 30-Tage-Suche ist die gleiche, außer daß man 30 für 14 und 0,13 für 0,27 einsetzt. Abbildung 4 ist ein Screenshot einer 14-tägigen Exploration. Aus einer Liste von 37 trafen nur diese Bestände die Parameter des Filters. ColA zeigt den Schlusskurs am Explorationstag, ColB zeigt die Steilheitswerte (alle über Null), ColC zeigt den Wert von r - squared (alle über 0,27) und ColD zeigt den r-quadratischen Wert von gestern. Der Filter entfernt alle Bestände aus der Liste, deren r-quadratischer Wert kleiner als gestern ist. Die restlichen Aktien sind diejenigen, die zu überprüfen, um zu sehen, wenn Ihre Lieblings-Indikatoren bestätigen die LRS r - squared Indikatoren. Ein schneller Vergleich von ColD versus ColC gibt Ihnen ein Heads-up, dessen Aktien r - squared hat die meisten an einem Tag (z. B. CVS) erhöht. Abbildung 4: Ergebnisse einer 14-stündigen LRSr-Quadrat-Exploration. Beachten Sie, dass nur wenige Bestände die Parameter des Filters erfüllen. Beachten Sie, dass ein ungewöhnlich hoher r-quadratischer Messwert (zB 0,8) auf eine überkaufte Situation und einen möglichen Abschwung hindeuten könnte. Wenn zusätzliche Oszillatoren einen Abschwung anzeigen, wäre dies kein gutes Eingangssignal. Umgekehrt, wenn r - squared ist nur über die Schwelle zu überqueren und andere bestätigende Indikatoren zeigen ähnliche Eigenschaften, könnte es ein sehr gutes Kaufsignal sein. Diese Technik wird in einigen technischen Analyse-Bücher diskutiert. Versuchen Sie es auf Ihrer Beobachtungsliste und Papierhandel es, bis Sie entscheiden, ob es für Sie. Rudy Teseo hat Kurse im Optionshandel und die Grundlagen der Aktien Charting gelehrt. Kontaktieren Sie ihn bei rftessjuno. VORGESCHLAGENES LESEN Teseo, Rudy 2001. quotThreshold Trading Revisited, quot Technische Analyse der Bestände Rohstoffe, Band 19: Dezember. MetaStock (Equis International) Siehe unser kumulatives Online-Glossar. Beachten Sie, dass die r - quadrierten Parameter in umgekehrtem Verhältnis zu den Zeitperioden stehen. Es ist nur notwendig, sich an eine zeitkritische Wertkombination zu erinnern, aus der alle kritischen Werte berechnet werden können. Zum Beispiel ist zu beachten, dass eine Periode von 10 einen kritischen Wert von 0,40 erfordert. Um den kritischen Wert für eine Periode von 50 zu berechnen, ist beispielsweise das Verhältnis von 1050 15 und 15 von 0,40 0,08. Runden Sie andere Berechnungen auf zwei Dezimalstellen ab. Aktuelle und frühere Artikel von Working Money, The Investors Magazine finden Sie unter Working-Money.
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